技能密碼:MIT博士教你從似懂非懂到穩定輸出,把專業變事業的職能升級攻略
- 作者:麥特.比恩(Matt Beane)
- 出版社:商周出版
- 出版日期:2025-04-08
- 定價:420元
- 優惠價:79折 332元
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內容簡介
「如果你擔心自己的技能會過時,這本書可能是你的救星!」
──亞當.格蘭特(Adam Grant),《隱性潛能》作者
AI如何讓你變得更強?
從新手到高手,掌握無可取代技能的成長心法
《隱性潛能》作者 亞當.格蘭特(Adam Grant)
LinkedIn共同創辦人 里德.霍夫曼(Reid Hoffman),史丹佛大學電腦科學教授 李飛飛
重磅推薦!
在AI工具如雨後春筍的當下,不懂程式的人可以輕鬆寫出小工具,不擅設計的人可以輕鬆剪出有質感的影片,你是否發現:
AI讓我們更容易學會想學的事物,卻對技能的發展不利!
過去十年,我從餐廳廚房到外科病房,
走訪無數場域,參考大量案例與研究,
發現一套人類學習珍貴技能的三大密碼──
挑戰(Challenge)、複雜性(Complexity)、連結(Connection)。
然而,自動化、人工智慧等新科技的應用,雖然提高了效率,
但同時也破壞了技能發展的關鍵密碼:
1.科技取代部分流程,使得員工技能變得單調重複;
2.專家與新人之間的合作鏈斷裂,專家可以更獨立地完成工作,不再需要新手的協助;
3.加劇技能不平等,擁有高技能的人可以獲得更高的聲望和薪水,而低薪、基層的勞工卻面臨技能退化的困境。
一個人的技能培養,要從平庸到達卓越,
勢必在當前的科技趨勢下,更積極地發展這三項技能密碼。
科技本身並不是問題,問題在於我們如何運用科技。
如果我們只追求生產力,而忽略技能發展,
就會讓科技變成技能的敵人。
相反地,如果我們能善用科技,同時守護挑戰、複雜性和連結,
就可以讓科技成為技能發展的盟友,創造更卓越的自我!
讓你成為未來世代的菁英、邁向卓越最重要的一本書!
目錄
國際盛讚
第一章 三個技能密碼
發展關鍵技能的三個核心要素是:挑戰、複雜性和連結。技能的落差造成了數兆美元的損失,人工智慧工具威脅了技能存在的要素,唯有重新找回和保護這些要素,才能在未來的世界創造卓越。
第二章 密碼一:刻意挑戰
把自己放入「有益的困境」,再透過「鷹架理論」逐步增加挑戰,由專家搭起符合每個新人目標的鷹架,提升技能水準。本章提供十個適度挑戰的特徵,幫助你在工作與學習中尋求安全且適中的挑戰。
第三章 密碼二:恰到好處的複雜性
新手透過接觸日益複雜的工作環境來學習和發展技能,並透過隱性學習強化技能,這些是一般的概念性和陳述性知識無法達到的。透過十個重要特徵,辨識適度的複雜性,在日常中提升技能。
第四章 密碼三:健全的人際連結
挑戰和複雜性講究「學習技能的方法」,連結則強調「學習技能的動機」。專家和新手之間的關係能夠促進技能發展,激發成長的動力,透過同步、回饋與共同投入,在專家的協助下開啟更多學習的新機會!
第五章 技能密碼面臨威脅
人工智慧對三種技能密碼,都會造成程度不等的潛在威脅。雖然技術進步可以提高生產力,但也可能導致工作去技能化,降低工作中挑戰、複雜性和連結的機會,如果只追求生產力與績效,就有可能讓技能的傳承與精煉陷於險境。
第六章 效法影子學習者
當常規的技能發展途徑受到阻礙時,人們會採取非傳統、甚至有風險的方式來學習和發展技能,也就是所謂的「影子學習」。除了新手之外,專家也會透過反向師徒制來提升對於新科技的技能,但要小心這種方法帶來的反效果。
第七章 重新打造技能密碼
應對AI對技能威脅的策略,稱為3D──探索、發展和應用。在你最熟悉的職場環境裡,研究與重建適合技能密碼發展的元素,例如調整衡量績效的標準、重新進行角色分工,讓你的組織成為讓技能登峰造極的練武場。
第八章 結合人工智慧與技能發展的未來
人工智慧目前確實對技能造成威脅,但也提供了讓技能密碼重建的契機,只要把技能的傳承與發展當成唯一路徑,設計人工智慧與人類緊密結合的混搭模式,就能創造出更高效與個性化的全新學習型態。
延伸內容
作者資料
麥特.比恩 Matt Beane
麻省理工學院史隆管理學院(MIT Sloan)博士、管理研究碩士(Master’s in Management Research),目前在加州大學聖塔芭芭拉分校(UC Santa Barbara)擔任科技管理系助理教授,同時也是史丹佛大學數位經濟實驗室(Stanford’s Digital Economy Lab)與MIT數位經濟倡議(MIT’s Initiative on the Digital Economy)的數位研究員。 曾於攻讀博士期間,暫停兩年學業,共同創立並資助 Humatics,這是一家提供全方位物聯網(IoT)解決方案的新創公司。2012 年,他被評選為人機互動(HRI)領域的先鋒人物,並於 2021 年入選 Thinkers50 Radar 名單。 他進行與機器人及人工智慧(AI)相關的研究並屢獲殊榮,發表於《行政科學季刊》(Administrative Science Quarterly)及《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)等頂尖管理學術期刊,此外也曾在 TED發表演講「如何學習與智慧型機器共事?」(How do we learn to work with intelligent machines?),獲得將近200萬次觀看。 TED演講連結:https://reurl.cc/6joLYy注意事項
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