◎文／張善政（前行政院院長、善科基金會董事長） 　　 　　看到蔣榮先教授的新書名《從AI到智慧醫療》，不禁令人眼睛一亮，精神一振！ 　　 　　因為這本書，是寫給您我許多不是醫療專業的「一般人」看的。這是一本可能改變您我照顧自己一生健康思維的書。 　　 　　一項新技術要對民眾生活產生貢獻，除了技術外，就是法規與政策的配套。如果一般人不知道智慧醫療對維持自己的健康有所助益，那麼他們為何要支持用納稅人的錢來推動智慧醫療？智慧醫療不能普及，就沒有辦法達到規模經濟，費用居高不下，最後只會淪為少數菁英份子的貴族治療。 　　 　　我在過去數年一直強調台灣智慧產業的未來在三個重點領域：醫療、製造與農業。而醫療結合人工智慧絕對是對全國每一個民眾最有切身影響的項目。從各種醫療影像的判讀開始，已經證明結合人工智慧的判讀精準度可以比人眼大幅提高，因為不是百分之百的精準度，所以還需要有經驗的人為介入。但是，可以節省大量醫療人力已是不爭的事實。再來，透過精準醫療，我們可以更好地掌握不同遺傳、不同體質的病人，對他們對症下藥，或使用更有效的療法，甚至預知未來罹患某種疾病的機率，而能預為因應。 　　 　　在智慧醫療背後支撐的，是醫療大數據；更基礎的，則是醫療系統數位化和醫療資料庫。這些項目其實我們在國際上都屬於領先國家，如全民健保資料庫就是很好的例子。這樣，似乎我們在智慧醫療也可以輕而易舉地取得領先地位？但是，事實並非如此。我們在取得人體樣本上因為隱私與倫理的顧慮而相對困難，我們健保基於控制開銷不易納入新的給付項目，我們許多人覺得醫療是良心事業而非做生意，不接受規模經濟的商業模式套用到醫療上面。所以，我們的人體生物資料庫計劃數年來想要取得三十萬個樣本，卻舉步維艱；但是國外某一個商業基因公司過去數年已經建立了涵蓋全球各國人種超過六百萬人的基因資料庫。這樣看來，在取得可以運用的樣本上，我們已經落後。我國醫院裡其實多年來已經累積了無數的病人樣本檢體，但是缺乏一套流通運用的規範。這是我們形如坐在金礦上面卻不自知的眾多案例之一。 　　 　　所以，這就是蔣教授這本智慧醫療的科普書為何如此重要。我們需要全民都去瞭解如何運用智慧醫療讓自己未來更健康，並且支持發展智慧醫療的制度法規，讓我們國家在有卓越的醫療技術之外，也可以有等同進步的配套，進而躋身國際智慧醫療的大國。 　　 ◎文／林百里（廣達集團董事長） 　　 　　隨著醫療科技的進步，人類的生命不斷地延長，在全球快速邁入老年化社會的今天，醫療資源逐漸匱乏。而過度的城市化和全球化，使得傳染病的散佈缺乏有效的防火牆；一旦有區域上的疫情，很容易演變成全球大流行。因此如何有效地運用人工智慧、演算法、大數據、雲端運算、穿戴式物聯網，以及次世代5G通訊技術來協助醫院智慧化，實現精準醫療，落實Anywhere, Anytime, Anyone的遠距精準健康照顧，將是刻不容緩的議題。 　　 　　在COVID-19肆虐全球的今天，台灣的防疫能力，展現了我們世界第一流的醫療照護和資訊科技的強度與深度。廣達電腦自二○○五年起和麻省理工電腦科學暨人工智慧實驗室的策略合作，便致力於大數據及機器學習在「以人為本」（Human Centric）的應用與服務；而在二○一九年新的五年合作計劃：運算健康研究（Computational Health），更聚焦在以人工智慧研究為核心的預防醫學（Preventive Medicine）和預測醫學（Predictive Medicine）。 　　 　　台灣擁有著世界一流的醫療體系、世界一流的通訊科技，加上世界獨一無二的健保制度和醫療大數據，一定會對未來世界的智慧醫療有重大的貢獻。 　　 　　現今全球醫療界正面對COVID-19病毒的嚴峻挑戰，欣見成大醫院資訊長蔣榮先教授的大作──《從AI到智慧醫療》，內容精彩詳實，相信無論對於醫界、資訊科技業甚至於一般民眾更有它獨特的價值和時代意義。 　　 ◎文／陳良基（科技部部長） 　　 　　六十年前，一群科學家們遐想「電腦可以完全模仿人類的思維」，至今也許還沒辦法實現。但在腦力激盪的會議中，「人工智慧」這個名詞正式面世了。沉浮幾個世代後，人工智慧已經成長到物理學家史蒂芬．霍金（Stephen Hawking）眼中「人類要嘛最好，要嘛最壞的發明」，「矽谷鋼鐵人」伊隆．馬斯克（Elon Musk）也說：「人工智慧是人類文明最大的威脅！」 　　 　　本書作者蔣榮先現為資工系教授，又擔任醫院資訊長，以第一手參與人工智慧研究，以及親身協助人工智慧在醫療體系的臨床應用經驗，告訴我們，人工智慧並沒有成為怪獸，反而是化身為醫師、檢驗師、護理師等最貼身的助手，甚至於就依附在病患身上，引導我們走入智慧醫療的大航海時代。 　　 　　作者臚列超過三十個議題，並以實際案例，一一解說人工智慧與醫療碰擊的火花，活生生的案例，在0與1的數字位元和生與死的細胞中穿梭，是一本很值得閱讀的AI與醫療科普書。電腦，還是無法完全模仿人的思維，但透過大數據學習，電腦已經輕易可以完成醫療上的檢驗、診斷、分析等。 　　 　　人工智慧並不會取代臨床醫師，但誠如哈佛醫學院泰斗史萊克教授（Warner Slack）說過的話語：「若是一位臨床醫師擔心被 AI 取代的話，那麼他（她）就該被 AI取代！」精準了解人工智慧，並善用人工智慧的能耐，應該才是正道！ 　　 ◎文／李伯璋（衛生福利部中央健康保險署署長、財團法人器官捐贈移植登錄中心董事長、成大醫學院外科教授） 　　 　　本人上任健保署長以來，就努力利用健保大數據的資料分析，尋找未來改革的方向。在二○一八年擴大建置「健保醫療資訊雲端系統」，讓醫療體系與健保署雲端網絡採取光纖連線，任何醫學中心、區域醫院、地區醫院做過的檢驗檢查報告及影像，可以彼此分享。同時，也積極提升「健康存摺」手機快速認證，增加眷屬管理與開放健康照護體系介接，相信未來能加速台灣學界與產業界走向「精準醫療」及「人工智慧」（AI）的開發與應用，很快會在國際上占有一席之地。 　　 　　蔣榮先教授是我在成大醫院的同事，擔任醫院資訊長的職務，長期對智慧醫療與智慧醫院的發展有卓越見解，本書將健康管理、電子病歷、自動診斷、基因檢測、遠距醫療、智慧醫院等時下最熱門議題，用淺顯易懂的文字來呈現，讓大家很快瞭解未來醫療可以發展到什麼境界。伯璋誠心推薦本書給醫界、產業界、藥界、醫材界的學者、專家、朋友們閱讀與參考！ 　　 ◎文／沈孟儒（成大醫院院長） 　　 　　人工智慧的風潮，在過去半個世紀中起起落落，此刻又重新進入了一波熱潮，搭配虛擬實境與智慧穿戴式裝置，成為嶄新的科技革命，並進入智慧醫療中，帶來照護品質的提升。 　　 　　反觀台灣邁向高齡社會，科技的進展造就醫療技術的日新月異，民眾對醫療的期待也日益增多，行政院已經核定在成大醫院架構下，成立「老人醫院」並以智慧醫療的方式來實現優質照護。 　　 　　未來將結合高齡醫學人才培育、醫療產業及高齡照護的綜合性國家重大計畫，順利推動的話，可在五年後運作服務。可預期在全民健保、醫療3.0（資通訊）及4.0（AI人工智慧）的大架構下，醫療作業更需細膩精緻及智慧化的管理。 　　 　　蔣榮先教授現任成大醫院資訊長，是人工智慧領域的專家學者，在本書中以專業知識鉅細靡遺地介紹了人工智慧與醫療科技的應用，詳細介紹了各領域上的技術應用與市場前景，以及分析未來趨勢。可想而知，若想在新一波智慧醫療的浪潮中有所收穫，發現機會、搶占先機是無庸置疑的最好策略，接著進一步擴展技術，便能引領新一波商業浪潮。 　　 　　現代專家對人工智慧的發展看法有喜有憂，科技確實是一把雙面刃，工具作為何種用途，端看使用的人如何去抉擇。醫療以人為本，所有的醫療科技開發，都為了提升醫療品質，並以人類、社會、環境的共存共榮而努力。 　　 　　蔣教授在本書中對智慧醫療的剖析透徹、觀點詳盡，深覺令人耳目一新，誠心推薦值得一讀。 　　 ◎文／林啟禎（財團法人醫院評鑑暨醫療品質策進會董事長、成功大學特聘教授暨成大醫學中心骨科部醫師） 　　 　　當今的醫療隨著科學的提升，已經走向百花齊放的境界。追隨著生物醫學工程科技的發展，大數據、人工智慧、工業4.0、3D列印、分子生物、基因工程與精準醫療都是大家耳熟能詳的名詞，而智慧醫療也是其中之一。 　　 　　智慧醫療如何提升醫療品質？醫療資訊化足以提供具體的印證。根據統計，全球心肌梗塞的病患，從發病到臨床，平均需要一百五十分鐘，但台灣透過醫療資訊化，可以讓病患上救護車的同時，將心跳等相關資訊遠距傳給急救中心的醫師，並將病患送到離病發地點最近，並且可以處理心肌梗塞病患的醫院。因此，台灣的醫療體系可以平均在五十一分鐘之內，就能提供緊急治療的救護。 　　 　　而遠距健康照護更是智慧醫療的重點之一。針對台灣人口年齡層逐漸老化，台灣醫療照護需求轉為治療與照護並重，而行政院也把醫療照護產業列為六大新興產業之一。其中的遠距健康照護，因可結合醫療照護、資訊通訊技術、電子醫療器材等領域，讓民眾可以在社區與居家環境中直接獲得適當的治療與預防保健服務，更為台灣發展智慧醫療的重點項目。 　　 　　為了擔任台灣智慧醫療的推手，財團法人醫院評鑑暨醫療品質策進會（醫策會）所主辦的國家醫療品質獎（HQIC）就有一組競賽是屬於智慧醫療類，並訂定其核心價值如下：為鼓勵醫療機構運用資訊科技降低錯誤、提高效率，進而提升醫療品質與病人安全，另亦希望能夠結合產業化，選拔及輸出優良的智慧醫療措施、值得推廣的創新產品、服務或整體解決方案，持續為醫療健康產業注入新動能，因此本競賽徵求各機構實際運用科技資訊於醫療實務的成功專案，希望藉此促進各機構互相標竿學習。如今，台灣已有多所醫院通過包括門診、住診（含ICU）、急診照護、手術照護、其他照護相關作業、行政管理服務流程（含醫材管理）等六大服務流程的全機構智慧醫院，而醫策會配合此任務所建立的台灣智慧醫療創新整合平台（Hospital Smart Taiwan, HST），則提供了醫界與電資通科技學術與產業界良好的合作管道，遂成為政府、醫界、學界與產業界所津津樂道並十分倚重的溝通平台。 　　 　　然而，智慧醫療並非純粹只是依賴科技的提升，而是需要配合整體醫療生態的演變，而與人性需求密切結合。這是拜讀這本成大資訊系蔣榮先特聘教授兼成大醫院資訊長的大作《從AI到智慧醫療》後，特別得到的強烈感受。 　　 　　本人早從一九八九年起開始與成大資訊系合作研究醫學影像，幾乎這三十年來都與智慧醫療研究密切相關，因而熟識的成大資訊系教授超過十位以上，但認識榮先教授則是要在二○一二年之後，當年我時任成大學務長，得知同為學校主管的成大電算中心蔣榮先主任發表了一篇《細胞》（Cell）期刊的論文，知道那是與美國及加拿大團隊歷經近三年的合作與努力，以最新的生物資訊計算，完成系統性地解讀「核孔蛋白Nup170p之全基因組結合圖譜」，解開了人類老化的機制，完成醫學界最新最重要的創舉。佩服之餘，加上正好有公務請教，特別前去拜訪。深談之下覺得相見恨晚，因為發現榮先兄不但學識淵博，並且眼光高遠、誠懇熱情，並且充滿人文素養。後來本人離開校部行政職回歸醫院再任職醫策會，榮先兄也來醫院擔任資訊長，因緣巧合有更深入接觸的機會。榮先兄一直對智慧醫療的研究著墨甚深，最近還得到「傑出資訊人才獎」的至高榮譽而獲得總統接見，真的是實至名歸。 　　 　　榮先兄先以二○一六年拙作《醫無反顧》題字為引，邀請我為他這本嘔心瀝血有關智慧醫療與智慧醫院的大作作序，真是萬分榮幸。這本書共分為九個章節，由AI與醫療的碰撞火花出發，旁徵博引輔以個人經驗，道出健康資訊管理、電子資訊系統、自動診斷、負面情緒偵測、精準醫療、智慧預警、電腦輔助偵測診斷與智慧醫院的解決方案等議題，非常具有參考價值與思省啟發，並對人性價值能有深刻體會。 　　 　　拜讀之後深深感受，既然智慧醫療已是個時代的重要發展趨勢，台灣應該在此一議題多加著墨，尤其可以發揮醫療服務及資通訊產業的兩大優勢，以人為核心價值，在建構預防、診斷、治療與照護平台等領域，透過軟硬體的整合發展，結合感測和IT技術將醫療器械相互連接，若能再加入當前炙手可熱的物聯網（IoT）、雲端技術與巨量資料（Big Data），來打造完整的醫材生態鏈，必可讓台灣成為全球智慧醫療的創新基地，而台灣也將因為智慧醫療的進步，在醫療品質與病人安全上持續向上提升。 　　 ◎文／城邦媒體集團首席執行長（何飛鵬） 　　 　　因緣際會遇到蔣榮先教授，他的頭銜是成大資訊系教授，兼成大醫院資訊長。這兩個頭銜的結合引起了我極大的想像，因為我一向認為台灣現在當紅的產業是資訊產業，台灣的科技產品賣遍全世界，可是我直覺地認為台灣未來的明星產業是高科技醫療產業。原因無他，高科技產業已經走到盡頭，未來能發展的空間有限，而台灣的醫療產業，獨步全世界，有最先進的醫療水平，如果能搭上高科技產業的翅膀，當可以一飛沖天。 　　 　　基於這個想像，當我遇到蔣榮先教授時，我就抱著極大的期待，我派出了最好的編輯團隊，配合蔣教授，期待他能激盪出高科技與醫療體系的火花，為台灣未來的產業發展指引明燈。 　　 　　這本書就是：從AI到智慧醫療，蔣教授自學習歷程娓娓道來，他與高科技接觸的過程，重點放在AI科技的發展以及AI將如何影響及改變人類生活，開啟了讀者對AI科技的未來想像。 　　 　　接著從第二章開始，蔣教授一步步地講述高科技發展與醫療產業之間的關聯互動，尤其是醫療行為由此發生的改變。他談到行動裝置與穿戴產品結合後的行動醫療，述說人人都是資料的製造者，也可以成為健康的行動管家。 　　 　　第三章則是討論了現在台灣最大的優勢——數位病例系統，台灣的全民健保，集中化了所有的個人資訊，如果能有效運用，將會創造一個醫療領域的新境界。 　　 　　第四章談的則是線上問診，這是最近COVID-19疫情蔓延時，所激發出來最熱門的話題，如果能進行遠距醫療，將可解決醫療資源不足的問題，還能夠化解疫情爆發時感染的危機。 　　 　　第五章談的是透過智慧型手機，追蹤並分析人的情緒變化，並對憂鬱症提供預先的防範作為。 　　 　　第六章探討基因檢測，用來針對個人未來可能的疾病進行預測及預防，而癌症就是其中非常重要的運用領域。 　　 　　第七章介紹的是智慧病房，如果醫院能建立一套自動化的照護系統，能夠有效處理病人的所有事情，這將會解決許多不必要的醫療糾紛。有了智慧病房，就有所謂的智慧醫院，從自動化健檢，到智慧就診、智慧照護、智慧藥局，構建起全智慧化的醫療體系。 　　 　　第八章則是談到用AI來輔助診斷，這是目前各個醫療體系已頗有進展的領域，用AI的大數據分析來判讀各種影像資料，收到相當的具體成效。 　　 　　最後一章探討台灣全民健保資料庫的運用，以及如何建立人人皆可享有的健康存摺。 　　 　　這本書很完整地描述了醫療體系的未來發展，關心自己健康的民眾不可不讀，讀了才會知道未來高科技化下的醫療系統將如何幫助我們照顧健康。 　　 　　第一群不可不讀的人是醫療體系的工作者，你們身在變革之中，不可不知未來將如何變，如何發展，而自己又如何應變。 　　 　　當然關心台灣經濟發展的高科技業者也不能不讀，把高科技技術運用在醫療產業是未來產業的熱門途徑，蔣榮先教授已給未來高科技與醫療產業如何激盪，規劃出清楚的藍圖，所有的業者可以按圖索驥。