◎文／孫藹彬（鼎新電腦、鼎捷軟件創辦人） 　　 　　我不是寫家，周老師交待寫序，二十多年交情，無以逃避，學淺才疏也不及後悔，只有惶恐承受。為了不負所託，硬著頭皮，以勤補拙，認真拜讀，以減窘迫。不讀不知道，一讀讓我嚇一跳。如此般的行雲流水，就讓千舟滑過了萬重山。與周老師相識相知，當然知道他寫論文的功力，也知道他漫畫插圖的本事，知道他專業素養的紮實，也知道他藝術才華的洋溢，但是竟然不知道，他說故事的功力如此深厚。寫好書難，但是寫容易閱讀的好書更難。要能化深澀為趣味，還能深入淺出、引人入勝，真是難上加難。但是作者卻談笑間已然完成，不得不佩服。所以不以天才相誇，也至少要說是天分了，你若有不信，何妨自己一讀。 　　 　　今天這個時代，新的科技不斷誕生，每天鋪天蓋地的在周遭飛舞，還拌雜著令人似懂非懂的一大堆專有名詞，不僅增加迷茫與困惑，更讓人不知所措，這就是需要大師的時候了。所謂大師，要能為我們開釋解惑，為我們化繁為簡，要能用我們常人的思維習慣與表達方式，把艱澀難纏的大道理，轉化成明確清晰、簡單易懂的論述，並且能夠連結我們的日常經驗，讓我們一目瞭然、豁然開朗。從這個角度看，這本書非常成功。 　　 　　借力AI，避免被時代淘汰 　　 　　AI是我們今天當然要面對的大題目。本書不從AI技術出發，是以人為主角，從思維的演變切入，論述未來人應該如何面對AI、掌握並運用AI。因此，作者從智慧代理人，談到分身，談到AI孿生，把思維的進化過程，從第一次進化演變到第二次進化，從運算思維（why & how）演變到學習思維（what & who），從上到下（top-down）思維演變到下到上（bottom-up）。這樣的論述角度，相當奧妙、有趣又深刻。用本尊的說法「人類的第二次進化，並不是長出新的器官或是新的能力，而是思維上的第二次轉變。而這個轉變我們將之稱為『AI孿生』（AI twin）。」又說「所謂AI孿生是指運用個人智慧（Human Intelligence，HI）並結合人工智慧，也就是HI+AI，去面對問題與挑戰的思維與能力。」而AI思維無論在「速度、維度、強度、粒度」上都巨大無比，必能給HI帶來很大的助力，也因此提醒了我們，若不能跟上時代借力AI，真有被時代淘汰的風險。 　　 　　要掌握與運用AI，當然要了解AI。作者把AI思維，從五種能力（分類力、預測力、視覺力、語言力、推理力）、四種智慧程度（自動、自學、自主、自覺）、三類學習方式（深度學習、強化學習、遞移學習），用這「五四三」的手法，四兩撥動千斤，把一個超級複雜學術大題目（從1950年代開始萌芽，歷經七十年演變，歷經三次盛衰）輕鬆解構，頗有庖丁解牛的乾淨俐落，讀來暢快淋漓。這種能耐，不只需要學術理論紮實完整，解構的功力也非常人所及。 　　 　　本書最可貴的特色，是AI應用的實際案例。作者在理論的介紹過程，搭配了豐富的案例，或為解釋或為佐證。除了一般常見案例，更重要的是作者直接參與實際指導的案例，這些應用AI孿生不斷發揮價值的案例，從問題的形成設定，到解法的研議發展，到最終成果的落實呈現，其中的實務議題與實際場景，都是作者的親身經歷，再由自己娓娓道來，讓讀者更有身歷其境的感受，很有對照或參考的實際價值，大大減低了學術與實務之間的隔閡與距離感。不會有隔靴搔癢的遺憾，不會有隔山打牛的疑惑。不同於一般坊間著作，大多談形而上的玄奧理論，却少論實質應用或實踐做法，難以舉一反三或實證效法。 　　 　　數據驅動創新，AI最佳切入點 　　 　　此外，作者還有兩個觀點值得我們特別關注： 　　 　　其一，雖然AI思維最重要的是有數據，AI孿生要有數據才能學習，但是我們的行動卻不必等數據完整才開始。就像人類學習事物、積累經驗的過程，需要且戰且走，只要有足夠可用來訓練建模的數據，就可以逐步完善模型，就可以得到一個有用的AI孿生。所以「你不用很厲害才能開始，但你需要開始才會很厲害。」 　　 　　第二個觀點是，如何利用數據幫助企業創新，稱之為「數據驅動創新」（Data Driven Innovation，DDI）。在AI思維中，用數據挖掘出新應用來驅動創新，是重要的手法。也可以反向思考，企業為了「掌現況」、「觀變數」、「擬預測」、「佐決策」，定義出需要的數據，再應用AI技術來解構數據，是數據驅動創新的另一方法。因此，數據驅動創新是協助我們開始使用AI最好的切入點。 　　 　　最後用作者的一段話做總結，「企業AI化，我們將之稱為BAI（Business AI），已經是大勢所趨。運用人工智慧思維，無論是+AI還是AI+，企業才能在未來的挑戰中全面進化，全面提升企業在價值鏈上的競爭優勢。」 　　 　　本書值得一讀！ 　　 ◎文／劉克振（研華科技董事長）、楊瑞祥博士（研華科技技術長） 　　 　　科技的進展持續改變人類經濟活動，改變商業模式及就業市場與社會體系。過去人類從農業社會，因機械動力發明而進入工業社會，農村人口大量移動到都會區。再因生產設備自動化持續提升，而就業人口大量從工廠生產移動到服務型產業。過去三十年來設備自動化以及同時並行的資訊化很大幅度的提升了各行各業的經營效率，近十五年的網路化與無處不在的雲服務更是加速改變了廣大消費市場的產業樣貌，舉凡電商、社群、媒體、金融、叫餐、叫車、訂房、食衣住行育樂醫財等等服務消費者的各行各業，都已經發生巨大的改變。每個公司在使用自動化設備與資訊系統從事每天生產業務管理活動的同時，有許多專業團隊於其中，使用設備與系統資訊做出最佳判斷決策與起動對應行動，優化經營成效。這些專業判斷與決策，或大或小，或單點或區域或全域，都有機會導入AI協作，將又再一次大幅地提升公司經營效率。人類經濟活動與各產業，將會再一次因AI科技的進展，AI開始逐漸能夠承擔各層級需要專業判斷的工作，人類經濟活動、產業樣貌、就業市場與社會結構很可能因而再次大幅改變。 　　 　　本書以科普的淺顯易懂文字，清楚完整地說明了AI的前世今生與未來，對於AI的能力層次與強項，有效使用AI所必須的數據驅動思維，以及對各產業+AI與AI+的可能等重要突破性觀念，均有具體描繪，並說明為何再不AI會來不及的急迫性。AI將帶來的產業衝擊，將會數倍甚或數十倍高於互聯網與雲服務已經帶來的明確巨大產業衝擊。深入理解AI思維對於所有人，於此時點都極為重要。 　　 　　高度推薦本書給對於想了解AI以及如何有效對應必然會來到的AI大浪潮，以及如何與AI協作共存共榮的所有朋友。