提問力，是AI時代的生存武器。 一本書，幫助我們「精準提問、正確下指令」， 和AI對話更有效率，工作和生活都用得到！ 　　自從生成式人工智慧（Generative AI）問世以來，它模仿人類的價值觀、信念和思考，如同人類的分身一樣。 　　像是ChatGPT這種生成式AI，許多回答看似言之有物卻不盡合理，甚至是捏造、偏頗的內容，讓人不知如何是好。 　　大型語言模型（LLM，Large Language Model）是生成式AI的核心技術，在進化的學習環境中，大型語言模型透過和人類對話，以及和其他生成式AI與各種應用程式、外部硬體互動，都會提升生成式AI的能力，更能幫助我們解決現實世界的課題。 　　為了要讓ChatGPT這類大型語言模型發揮最大的能力，身為人類的我們，必須學會如何和大型語言模型溝通，進而善用AI的最大潛力。 　　本書作者岡瑞起（OKA Mizuki）和橋本康弘（HASHIMOTO Yasuhiro）是日本AI專家，兩人帶領讀者了解「精準提問、正確下指令」的基本知識，並且分析大型語言模型的機制，介紹指令模式、觸發指令，幫助我們掌握與AI對話的技巧和知識。作者也提醒，生成式AI有可能成為人類的AI代理人，我們必須加速了解AI代理人的自律性、社會性和嶄新的資訊生態系。 　　提問力，是AI時代的生存武器。如果你還沒有準備好如何與AI對話，一定要閱讀這本書！

前言 第1章 大型語言模型登場 　1-1 蔚為社會現象的ChatGPT 　1-2 工作會隨著AI改變嗎？ 　1-3 與AI共存的必要性 第2章 提示工程 　2-1 什麼是提示詞 　2-2 輸入提示詞的注意事項 　2-3 馴服大型語言模型 第3章 提示模式 　3-1 人物誌模式 　3-2 受眾人物誌模式 　3-3 精緻化詢問 　3-4 認知驗證模式 　3-5 翻轉互動模式 　3-6 少量樣本提示模式 第4章 觸發式提示的威力 　4-1 Chain-of-Thought模式 　4-2 Chain-of-Verification模式 　4-3 退一步提示模式 　4-4 後設認知提示模式 第5章 進階發展的技術 　5-1 自我一致性模式 　5-2 ReAct模式 　5-3 RAG（搜尋增強生成） 　5-4 LLM-as-Agent 第6章 AI代理人和社會 　6-1 AI代理人的自律性 　6-2 AI代理人的社會性 　6-3 嶄新的資訊生態系 結語

出版社：經濟新潮社 書系：經營管理 出版日期：2025-07-08 ISBN：9786267736036 城邦書號：QB1191 規格：膠裝 / 單色 / 224頁 / 14.8cm×21cm