這些問題答得出來，才是人才！ 從日常趣問到SpaceX等頂尖企業的選才妙問 運用「全方位思考力」，比人早一步有答案 ★ 英國暢銷數學思考作家，寫給社會人的非常規數字生存指南 ★ Amazon讀者相見恨晚！讓你化繁為簡、看清大局的4堂邏輯課 ▍用超速估算技巧，大幅提升你的生產力、決策力與說服力 許多關鍵時刻的重要問題，並不是動動手指就能搞定。為什麼從Google、Apple、微軟到SpaceX面試時，都要問那些怪問題？因為，真正重要的不是答案，而是大腦思路──看面試者如何取捨眼前資訊，並找到可行方法。 放下計算機，跟著最會說故事的數學家，從最基本的邏輯上手，小至餐廳帳單、大至浩瀚宇宙，都比人早一步得到答案。不管是數據分析還是市場觀察，一本書抓住問題根本，逐步建立看清大局的全方位思考力。 別人還在思考答案，而你，已經想出解決方案。 「超速估算」的思考模式，就是解決一切問題的捷徑： ◆ 上網買東西，運費匯率加折扣，我到底有沒有虧？ ◆ 從你家水電費，到明年的公司業績，如何掌握「遙遠」的數字？ ◆ 利率、單位換算的超速估算法則……看出藏在細節裡的魔鬼！ ◆ 如何不靠問卷調查，有效統計人群的意見和想法？ 大多數人都沒發覺的真相── ◇ 數字不代表事實，就算用數的也會錯 ◇ 越精確，越好？「可靠」的資訊卻可能誤導你 ◇ 你看見的數據，很多都是別人估出來的 ◇ 數字該如何取捨？你需要知道的，其實沒那麼多！ 不管在日常還是職場， 認真的人花10分鐘算出正確答案， 聰明的人花10秒鐘抓出合理範圍。 翻開本書，拋去計算機和繁瑣的數字， 逐步學習「超速估算」的高效思維， 不管在何種場合，都能清晰地掌握問題、分析大局。 國際媒體推薦 「羅勃．伊斯威又一本了不起的著作。」──Simon Singh，英國知名物理學家、前BBC節目製作人 「這是一本可以讓你好好享受數字的指南。」──Hannah Fry，《打開演算法黑箱》、《數學的戀愛應用題》作者 「放下計算機和電腦！伊斯威在這本書中寫出了一些思考捷徑，不但讓讀者驚嘆，還能快速解答關鍵問題。」──David Spiegelhalter，劍橋大學風險計算專家，《統計的藝術》作者 「一本輕鬆愉快、教你不用計算機進行計算的入門指南。這是門失傳的藝術。」──《衛報》（Guardian） Amazon讀者4.3顆星，聰明推薦── 「掌握估算能力看似不起眼卻超重要，而這本書證實了這一點。」 「在手機和計算機非常普遍的時代，這本書所說的概念似乎更重要了，因為我們所看見的數字越來越豐富，卻也越來越不明智。」 「就算你對數學過敏，這本書也能帶來樂趣，因為其中涉及到的數學完全『無痛』。」 「我愛這本書！裡面有很多非常有用的技巧，讓我感覺自己的大腦好像被打開了。」 「我想知道學校為什麼不教這種方法。」 「推薦給每個需要學習關於市場估算的基礎知識的人。」 「在很多情況下，為精確而精確是沒有意義的，了解這件事，你就能看出別人到底是不是在『唬爛』。這本書值得一讀。」 跨界名人 實用推薦 黃光文∣《誰都可能呼攏你，但是數學不會》作者 劉奕酉∣《高勝算的本事》作者 賴以威∣數感實驗室共同創辦人、臺師大教學發展中心主任 ﹝按姓氏筆畫排序﹞ 本書特色 ★ 搭配內容，隨時自我測驗（書末附有參考解答） ★ 結合生活實例，輕鬆掌握實用知識 ★ 配備基礎工具，一手掌握估算利器 ★ 收錄奇思妙問，解決問題、思維升級 超載的資訊、塞滿眼前的數字，反而使人落入判斷誤區？而擁有「超速估算」的技巧，反而能用最高效率找到可行的方案。本書從生活實例出發，透過簡單但必要的工具與不可思議的神奇問題，展現給讀者超乎想像的思考邏輯。

目錄 前言 化繁為簡的數學腦 ▍第1章 你以為的精確，其實很危險 兩種思考：信封背面與計算機 假精確，騙過你的眼睛 粗略，有時候更好 敏感度—影響數字的微小因素 眼前的數字有意義嗎？ 「精確」之外的可能性 ▍第2章 快速估算的利器 估算的基本 算術家與數學家 四則運算再進化 差一點，差很多：小數和分數 別小看數字裡的零 有利估算的事實 ZEQUALS：估算的祕訣 ▍第3章 日常估算，讓你搶得先機 跟錢有關的，馬虎不得 大小長短，盡在手中 公制和英制的無縫接軌 統計學裡的估算技巧 看清大局，掌握趨勢 ▍第4章 什麼都算得出來！費米估算 面試官為什麼這麼問？ 計數：數字思考的起點 機率：掌握未來的能力 更重要的問題：能源、氣候和環境 天馬行空的費米妙問 結語 如果有一天，人類只依賴機器 附錄 答案和提示 致謝

前言 化繁為簡的數學腦 幾年前，我在一個學校活動中，向青少年觀眾徵詢了一些估算問題，並試著當場回答。其中有個學生提出了一個直白的問題：「全世界有多少隻貓？」 貓這個主題總是很受歡迎，於是我接受了挑戰。 我的思路是這樣的： 我們先假設大多數貓都是家貓。 有些人不只養了一隻貓，但通常如果有貓的話，每戶家庭只會養一隻。 在英國，並以我自己住的街區為例，似乎可以合理假設，每五戶家庭就會養一隻貓。 此外，如果一個家庭平均有兩個人，那就表示每十個人就會有一隻貓。 這樣一來，英國有七千萬人口，我們可以假設英國可能有大約七百萬隻貓。 目前為止都很順利。但全世界的貓有多少隻呢？在印度或中國等國家，貓大概不太可能像在英國那樣受歡迎（我無從得知，這純粹是我個人推測），所以，我猜全世界的貓和人口的比例會比英國更低──可能是每二十人會有一隻貓？ 因此，以全球80億人口為基礎，表示可能有： 80億÷20 = 4億隻貓 這個數字看起來不會太離譜。 總之，我提出了這個估算。有一名觀眾舉起了手。 他說：「實際上是6億隻貓。」 「真的嗎？你怎麼知道？」 「我在網路上查到的。」 解決了，我們不用再思考其他答案。 但如果真的如此簡單，那我們就可以完全摒棄估算這回事了。只需要在Google上點擊幾下，不管是什麼問題，你應該都可以馬上找到答案。 除了一個關鍵的問題。 那就是：那個在網路上公布6億隻貓這個數據的人，他是如何算出來的？我很確定沒人去環遊世界做過貓的普查。6億這個數字只是一個估計值。這個估算所使用的概念可能比我的稍微科學，經過嚴格的調查和交叉檢查。但網路上的數字，似乎多半更類似於我前文描述的那種「信封背後的快速估算」。或者，他們可能只是捏造了一個符合目的的數字。沒理由相信他們的數字會比我的更可信，事實上，它可能更不可信。 一旦像這樣的統計數據出現在報紙上，被引用在網站上，它就變成了「事實」，因為不斷地被反覆引用，它的原始來源不僅不會受到質疑，甚至可能從此被遺忘。 這給了我們一個重要的提醒。無論在哪裡，大多數的統計數據都是估計值，並且使用快速估算。即使快速估算結果與實際結果天差地遠，那也不表示我們不該估算。相反地，這意味著那些公布的數字應該受到更多審視。 我們傾向於將數學視為一門「精確」的學科，只有對或錯的答案。確實，數學有很大一部分關乎精確性。 但在日常生活中，數字有時候不過是辯證的開端。如果我們習慣去相信每個數字問題背後都有一個標準的「正確」答案，那麼我們會忽略一項事實—現實世界中的數字，比在純數學中的數字模糊得多。 在本書的撰寫過程中，我意識到一種矛盾。一方面，我主張估計的數字通常比精確的數字更能提供資訊，也更可信；但與此同時，為了估計出這些答案，我們也必須知道如何進行精確的計算，例如使用基本乘法表。具體而精確的數學，是我們日常生活中所必須處理的模糊數字的基礎。 我將本書分成四個部分。 在第一部分，我會探討精確數字產生的誤導，以及為何我們不該完全依賴計算機。 第二部分包括必備的算術技巧和其他知識，如果你想進行快速估算，這些知識是必不可少的基礎。這部分也包含算術的複習，某些你可能自小學以來就不再練習的技巧，以及一些你可能從來沒有想過的捷徑。 本書的第三部分將示範如何用上述這些技巧來解決問題──從日常問題到影響力更大的問題，例如環境保護議題。最後，還有一些所謂的費米問題：這種奇特且深奧的挑戰，是依靠極少量的事實數據算出合理的答案。 快速估算是一項重要而有價值的生活技能。但這並不是唯一的好處。有很多人沉迷於研究快速估算，是因為這種活動有趣又刺激，可以讓大腦保持靈活。

作者：羅勃．伊斯威(Rob Eastaway) 譯者：郭哲佑 出版社：一起來出版 書系：思 出版日期：2023-11-08 ISBN：9786267212271 城邦書號：A1590123 規格：平裝 / 單色 / 224頁 / 14.8cm×21cm